商报北京消息　“十五五”规划《纲要（草案）》提出，要推进全民健康数智化建设。“随着人工智能技术在医疗领域加速落地，高质量数据的重要性愈发凸显。如何在保障患者安全和隐私的同时，推动医疗数据合规流通并更好服务临床研究，是当前亟待解决的重要问题。”3月10日，全国政协委员、复旦大学上海医学院副院长朱同玉在接受山东商报·山海新闻记者采访时表示，打通医疗数据“最后一公里”关键在于构建一个“技术可控、规则清晰、利益共享、患者受益”的新型数据生态。他建议相关部门尽快出台细化政策，支持可信数据空间的建设，推动医疗数据从“沉睡的资产”转变为“流动的引擎”。
　　
　　出于对患者隐私和数据安全的保护考虑，当前医疗数据跨机构流通存在明显壁垒。朱同玉介绍说，目前，医院间的数据调阅率不足15%，而医疗数据中约70%属于非结构化数据。这类数据无法支撑高质量的人工智能模型训练，导致人工智能企业难以与医院合作。与此同时，患者想要获取自己的完整电子病历，也会面临流程繁琐、格式不统一，甚至被拒绝等问题。

　　“医疗数据价值的释放，既不能以牺牲安全为代价，也不能因噎废食而阻碍创新。”朱同玉认为，破解“数据不出院”的困境，关键在于构建一个“技术可控、规则清晰、利益共享、患者受益”的新型数据生态。他建议相关部门尽快出台细化政策，支持可信数据空间的建设。
　　
　　朱同玉建议，应全面推广“可信数据空间”模式。通过建设行业可信数据空间，部署隐私计算与智算算力，构建统一的多模态通用数据模型等方式，改变“数据搬家”的传统思路，推行“数据不出域，知识可流通，价值可共享”的新模式。在部署隐私计算与智算算力方面，可授权人工智能企业的算法模型在医院内运行，对数据进行本地化治理和训练，只带走参数和结果，原始数据始终留在医院。

　　患者是数据的源头，也理应成为数据价值释放的受益者。朱同玉认为，应依托国家全民健康信息平台，推动各省市建设统一的“居民健康档案调阅门户”，患者通过实名认证后，可一键下载本人完整的电子病历数据（含结构化数据和影像资料），打破“数据能看不能拿”的僵局。

　　◎山东商报·山海新闻记者　王颂博　发自北京