在山东深化新旧动能转换、推动生产性服务业与先进制造业深度融合的进程中，工业质量检测作为产品品质管控的核心关口，正告别“人眼+传统设备”的旧模式，向智能化、数字化升级。据悉，海克斯康依托自身工业计量检测领域的技术积淀，推出自主研发的HxGN Visual Detec-tion（简称：HxGN ViD）智能缺陷检测AI视觉平台，以深度学习技术破解复杂缺陷检测难题，为省内新能源、半导体、电子制造等领域企业提供软硬一体化的质检解决方案。
　　
　　◎山东商报·山海新闻记者　李雨馨　葛金龙

　　质检痛点催生智能化变革

　　据了解，长期以来，工业外观质检面临效率与精度难以兼顾的行业困境。人眼仅能识别0.5毫米以上的瑕疵，且受视觉疲劳、人员经验差异影响，误判、漏检率居高不下，检测标准难以统一。传统机器视觉则在复杂缺陷定位、多场景适配等方面存在明显短板，准确率波动大，难以适配高速自动化流水线的检测需求。
　　
　　针对行业痛点，海克斯康基于深度学习技术打造HxGN ViD智能缺陷检测平台，融合自身在工业计量检测领域的专业积累与自动化集成能力，聚焦复杂缺陷的定位识别、分类定义、字符识别等核心需求，构建起完整的AI视觉检测应用体系。不同于普通视觉检测工具，该平台可结合海克斯康的硬件检测方案形成一体化服务，覆盖从模型训练到产线落地的全流程，为制造企业提供可快速落地的智能质检升级路径。

　　技术融合筑牢精准检测底座

　　记者了解到，作为工业质检领域的“火眼金睛”，HxGN ViD的核心竞争力源于技术层面的多重突破。依托Hex.AI多元化缺陷检测技术，平台融合超百种经过行业验证的图像处理组合与多类深度学习算法，可兼顾传统与智能的双重检测需求，适配各类复杂缺陷场景。
　　
　　在检测精度上，平台通过持续优化算法可处理高分辨率图像，针对不同缺陷类型匹配专属算法逻辑，稳步提升检测准确率，有效管控产品良率。针对计量检测中复杂背景、强干扰环境下的尺寸要素定位难题，平台搭载自主研发的深度学习尺寸要素定位模型，可自动捕捉识别复杂检测要素，提升尺寸检测效率。
　　
　　此外，平台兼顾易用性与适配性。图形化拖拽式操作界面降低了AI模型构建门槛，企业技术人员无需深厚算法基础即可快速上手；针对标注、训练、检测全环节的智能化优化，实现快速标注、超参数自适应等功能，压缩质检部署周期；较强的兼容性可适配传统机械产线、自动化生产线乃至工业CT设备等多元场景，满足不同行业的差异化需求。

　　多场景落地赋能鲁企质量升级

　　海克斯康方面介绍，HxGN ViD已在多个与山东产业布局高度契合的领域实现落地应用，为企业带来实打实的质量与效率提升。
　　
　　在新能源锂电领域，针对锂电池石墨极片、正负极耳、冲切口的毛刺检测需求，海克斯康推出配套自动全检仪，结合专属AI算法，可自动识别不同背景、不同类型的毛刺缺陷并分类，破解锂电行业质检难点；　在半导体行业，平台搭载Hex.AI引擎，配合自研光源系统与自动化硬件，可实现芯片封装多类散乱缺陷的实时检测分类，解决缺陷种类多、分布散、检测效率低的行业痛点。
　　
　　针对模具与电子制造领域，平台可实现注塑零件尺寸与表面瑕疵的一体化检测，以及金属、塑料、玻璃壳体的裂纹、划痕、凹坑等缺陷在线识别，同时输出数字化检测数据，为生产工艺优化提供数据支撑，助力工厂实现质量数字化管理。
　　
　　海克斯康相关工作人员表示，作为数字化信息技术解决方案服务商，海克斯康正以AI质检技术为抓手，深度融入山东制造业数字化转型进程，以生产性服务赋能实体经济提质增效，助力山东制造向高端化、智能化迈进。